于机器人而言，最重要的莫过于“智能”。人们一边担忧这些快速发展的智能产品会替代人工，超出自己的管理限制，一边又“诚实地”研究并实践了更智能的机器人和人工智能技术。

“木牛流马”是首次在国内研制成功具有智能仓储分拣功能的移动机器人系统。木牛流马的问世，真正的颠覆了传统意义上的动辄多少米的辊道输送线，多少米的立体仓库的仓储物流，木牛流马让仓储设备变得扁平化、简单化，它是中国智能物流装备重塑新装愿景的承载者。

最近，谷歌旗下公司开发的一个机器人AlphaGo以5:0的成绩完胜欧洲围棋冠军，震撼了人工智能世界。

Intel联手小米赛格威：推机器人管家Hoverb ，研究表明：到2020年十分之一美国家庭将拥有机器人

员工的角色应该是完成机器尚未学会的工作，加速机器学习的系统也加速了机器取代人力的步伐。这也是为什么机器学习要了解未来「去人类化的」的工作是非常重要的。

对于制造企业而言，为了提供产品竞争力，除产品每年推陈出新外，产品的设计方面，制造过程的焊接工艺，传统的工艺（TIG焊和Plasma等离子焊）已经是极限阶段或已经不能满足其生产要求。例如：板厚设计要求在0.6-1.0mm，同时要求整体控制变形量，最后都证明：激光是新工艺的最佳选择。

 “它们将不是工业化机器人，一遍一遍很精细地重复动作。这些机器人必须能够处理不确定的事情。如果机器人将需要清洗的盘子放在洗碗机里，它需要理解盘子摆放的细节；它需要理解如果它作出一些特定行为，将会打碎它们；它必须深刻理解它所处的物理环境。”Yildirim 说，他觉得这将成为创造一种全新的机器人的基础，这些机器人可以像人类一样能对环境有比较本能的反应。

世界上最逼真的人形机器人“纳丁”已经开始了她作为大学接待员的工作。不同于传统机器人，纳丁有自己的个性、情绪和情感，她可以根据谈话内容表现出高兴或是悲伤。

我们基于智能行业中最重要的5个领域分别选择了9组最具代表性的“数字”。在它们之中，既有成绩，亦有趋势，还有态度。

百度公司总裁李彦宏认为，虚拟机器人要将人和服务连接起来，接入、索引和交互是“三大基石”，要实现搜索时服务品类全覆盖，就要完成整个服务生态圈的搭建，首先要接入“3600行”，让服务有终端的“接口”；其次要挖掘聚合数据；最后是揣摩用户真实所想，帮助处理需求，匹配最佳结果。

本周六，软银在日本发售Pepper机器人，1000台机器人在一分钟之内被抢购一空。Pepper由鸿海代工生产。

近年来，中国快递行业一直处在高速发展的阶段，不断增长的包裹量给末端配送带来了巨大的压力，也导致快递员成为整个快递产业链中最紧缺的岗位。快递员是一个比较辛苦的职业，无论风吹雨打都要坚守在自己的岗位，却只能领着与付出不符的报酬。因此，快递员的流失率也一直居高不下。

我们应该如何实现人工智能？理解人的大脑的工作原理和机制，在电子计算机上将其实现？这个策略即使可能，也有极其漫长的路要走。此路线依附脑科学的突破，需要切实地理解人脑智能产生的机理，单独靠电子、信息技术的发展不足以支撑。

随着焦点从“机器智能是个黑匣子”转移到立刻输出实际价值上，有很多种方式将一个机器智能创业公司带入市场中。（进入市场的方式和要解决的业务问题一样多。我写过博文展示了很多选择。）大部分机器智能创业公司使用已有的机器学习方法，有些方法超过10年，应用在新的数据集和工作流程中。大公司仍然有其固有的优势，如海量数据，客户信息——虽然创业公司想方设法进入相应领域。

 数据显示，2014年我国机器人销量达到5.6万台，增幅超过50%，中国在去年已经成为全球最大的工业机器人市场。国际机器人联合会的统计显示，去年在全球工业机器人大军中，中国工厂里的机器人占了大约四分之一。