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新兴万亿蓝海，下一个“颠覆性产品”？
根据高盛在2022年发布的研究报告：“如果产品设计、用例、技术、成本和公众接受度方面的障碍得到完全克服，预计到2035年，人形机器人的市场规模将高达1540亿美元。”
人形机器人渗透率曲线将与纯电动汽车相似。
资料来源：Macquarie Research
机器人，正奔向下一个万亿级别的蓝海市场。
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人形机器人需要怎样的视觉传感器？
为了支持人形机器人实现更人性化的交互，关键在于提升机器人的理解能力，这要求机器人首先能够“看得见”，——包括环境感知、物体的识别与跟踪、面部表情和肢体动作抓取。进一步，机器人需要“看得懂”，通过AI赋予的理解力来智能规划行进路线、准确识别需要移动的物体，甚至预测行人的移动方向等。
市面上主流的人形机器人通常配备先进的机器视觉系统，结合多模态感知能力和AI算法，实现环境理解、任务执行、安全和避障等功能。以特斯拉的Optimus人形机器人为例，它搭载8个摄像头的纯视觉方案，通过算法处理图像，实现物体识别、环境理解等功能。而其他机器人，如小米的Cyber One、波士顿动力的Atlas、智元的RAISE A1、宇树的H1以及优必选的Walker X，通过3D视觉和其他传感器结合，实现对环境的感知功能。
主要人形机器人视觉传感器方案对比
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迈尔微视MRDVS，多模态相机+AI的前瞻布局
自2016年团队成立之初，迈尔微视就“All in”3D 视觉，并组建了专门的算法团队。伴随着国内移动机器人爆发成长的繁荣期，迈尔微视与业内领先的机器人厂商深度合作，交付了超万套3D视觉相机。凭借引领行业的前瞻布局，率先推出专为移动机器人打造的多模态工业相机，并提供将3D视觉与AI算法深度融合的导航、避障、对接、抓取解决方案。
以避障场景为例，迈尔微视的S2作为一款多模态工业相机，匹配专为工业场景训练的AI算法，不仅可以准确识别生产场景的人、机器、工件，还能通过目标追踪对动态障碍物进行跟踪，判断潜在风险，从而实现机器人避障安全性的跃升。
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重磅政策发布，推动产业高质量发展
《意见》进一步要求，视觉传感器作为重点部组件，面向复杂环境感知需求，开发集成高精度仿生眼与类脑处理算法的视觉传感器，形成人形机器人专用传感器产品谱系。
迈尔微视长久以来的产品研发思路与政策指导不谋而合，——以迈尔微视新品M4为例，产品设计符合高集成度、高精度、高分辨率的多模态信息感知需求，且适合室内外复杂场景的应用，并内置计算平台用于运行AI算法。
M4-主要配置参数
M4-楼梯场景3D点云图像
响应政策号召，走在时代前列。迈尔微视将与行业内的先驱者保持密切合作，凭借3D视觉+AI算法的先发优势，为人形机器人打造专用的视觉相机，成为人形机器人的“智慧之眼”。
随着生成式 AI 时代的到来，一场关于人形机器人的新角逐已经开始了。为了探索人形机器人更多产业链协同的发展机会，助力中国人形机器人产业发展新模式，加快推进中国人形机器人产业落地应用。12月14日，在由CMR产业联盟举办的“2023中国移动机器人（AGV/AMR）产业发展年会”上，将同期举办“2023（深圳）足式/人形机器人生态峰会”，届时，来自足式/人形机器人产业链代表企业将齐聚一堂，探讨足式/人形机器人最新技术及发展趋势，敬请期待！
