技术层面，Fysiverse搭载飞捷科思全栈自研可微分物理仿真引擎Fysics，能够精准还原工厂零部件、整线产线刚度、形变、摩擦、负载、公差等真实物理特征，一键生成高保真可交互数字孪生环境，生成1:1 匹配真实工况的训练素材，让工业仿真不再只是“形似真实世界”，而是真正做到“服务真实工业场景”，让工业机器人吃透工厂物理运行规律，既能精准识别现场工况，又能稳定适配生产变数，真正实现懂世界、会干活、稳落地。
依托云-边-端一体化自进化架构，Fysiverse模型与拓斯达深耕多年积累的海量工业场景经验、落地数据深度融合，打造出自驱式迭代升级的完整技术闭环。优化后的AI算法与生产工艺方案，可先在虚拟物理环境中完成全工况模拟推演、全方位验证，规避真机调试的试错成本与风险，达标后即可一键快速部署至实体机器人。同时，机器人真机运行沉淀的工艺数据、作业经验与场景适配能力，会持续反向回流至仿真系统，形成“高精度物理建模—AI高效训练—真机落地迭代”的永续进化模式。
图注：拓斯达轮式人形机器人小拓在注塑产线进行物料检测验证
此次合作，是拓斯达完善工业具身智能技术版图、打通虚实融合全链路能力的关键布局。与此同时，模型全面适配拓斯达全系工业机器人，可摆脱行业长期依赖人工经验反复调试、耗时费力、难以标准化的老旧模式，大幅降低设备落地门槛，为具身智能机器人跨行业、标准化、规模化批量落地筑牢坚实的底层根基。
图注：拓斯达轮式人形机器人小拓在注塑产线进行分拣与摆盘验证
未来，拓斯达将持续以AI技术为核心驱动力，为工业物理AI与具身智能行业打造可复用的标准化落地范式，推动工业具身智能在各类工业场景中真正规模化应用，加速制造业智能化升级进程。
