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BITO龚超慧:以机器算法为核心,实现C2M生产制造新模式

发布时间: 2020-08-06 09:08:35 来源:移动机器人产业联盟

核心提示: 近日BITO创始人兼CEO龚超慧博士接受了媒体的专访,他表示想要帮助制造企业进行精益化升级,智能化、信息化、自动化三者缺一不可。BITO以机器人算法为核心,为客户提供柔性制造解决方案,致力于为客户打造智能工厂,并最终实现C2M的高效生产制造新模式。

近日BITO创始人兼CEO龚超慧博士接受了媒体的专访,他表示想要帮助制造企业进行精益化升级,智能化、信息化、自动化三者缺一不可。BITO以机器人算法为核心,为客户提供柔性制造解决方案,致力于为客户打造智能工厂,并最终实现C2M的高效生产制造新模式。

龚博士告诉记者:从哈尔滨工业大学机械设计制造及其自动化专业毕业后,2010年赴美就读卡内基梅隆大学,主攻机器人研究和人工智能算法,2015年获得博士学位并继续留校攻读博士后。在美留学及研究期间,接触了许多制造企业客户案例,所在团队曾为美国波音和宝马提供飞机装配线调度系统以及汽车定制化柔性生产线,并为富士康提供智能制造解决方案。

 

 BITO 创始人兼CEO龚超慧博士

这些全球知名的制造企业着手解决的问题也是当前制造业普遍存在的课题,但大部分企业还没有很好的技术手段和足够的资本投入去推进自动化、柔性化改造。龚博士和团队希望将所学的知识和技术商业化,赋能制造业为社会创造价值,由此创立了BITO。

4大核心产品 2种服务模式

2017年1月Bito Robotics Inc在美国匹兹堡注册成立,同年12月成立了上海宾通智能科技有限公司,2019年10月又在台湾地区成立宾鑫智能科技股份有限公司。BITO以上海为中心展开业务运营,公司三分之二专职从事产品技术研发,通过BAPS智能排程系统、BFMS多机调度系统、BANS单机控制系统、BSLAM自主导航定位系统4大核心产品的结合,面向半导体、3C电子、汽车及机械零部件、装备制造、家电等行业提供柔性制造与智慧物流相关的系统整体解决方案。

BITO产品总架构(四个核心系统)

龚博士说:BITO的服务模式分为两种。一种是“项目制”,直接面向终端客户,为工厂提供包括生产流程梳理、定制化解决方案、系统部署与集成、售后支持等一系列服务;另一种是“产品制”,将公司的核心产品交付给集成商或代理商,并提供培训及技术支持,确保其具备与BITO同等或接近的服务能力,去服务中小型制造企业。

不断丰富产品功能 降低客户使用门槛

龚博士强调:想要帮助制造企业进行精益化升级,智能化、信息化、自动化三者缺一不可,而BITO的优势正是在于同时具备了这三方面的能力,能为客户提供一体化的综合服务。

龚博士说,智能制造不是单一设备的智能化改造。BITO在为客户进行智能制造导入时,会先帮助客户进行“人机料法环(人员、设备、物料、工艺、环境)”的数理化建模,通过数据分析找出制约生产效率的瓶颈环节,在此基础上根据客户预算以及想要达到的效果,有针对性地提出数字化改造建议,为客户带来明显的效率提升。


全环节打通(人-机-料-法-环)

早期,BITO曾为某全球知名的从事非标机械零部件生产的日本客户提供智能排程系统,将工厂设备使用率从50%提高至60%以上,并且由于数字化系统可以精准地推演出每一道工序应当何时完成,交期管理实现了100%。同时,每个生产环节都有数字记录,从人员到物料、设备均实现可追溯,能更好地帮助品质提升。

此外,还为全球知名的某半导体晶圆生产厂家提供柔性化调度系统,调度10多台机器人,实现数百个点位之间的物料来回对应搬运,解决了原来场景狭小、搬运效率低的问题,还避免了人为参与有可能造成的污染和错误,节省了约95%的人力成本。


全球知名某半导体晶圆代工厂导入BITO智能物流系统  

BITO发展至今,通过与众多知名企业的合作,产品日益成熟,功能性、完整性、应用性都得到大幅度提升,目前多项性能指标已达到世界前列。多机调度系统和单机控制系统已进入持续的产品迭代,接下来计划3-4个月为周期发布新版本,不断丰富其功能,并主动降低价格,提高性价比。

今年年底还计划发布智能排程系统的标准化版本和可二次开发版本,方便客户基于自身场景,通过该系统的图形化编程界面,自行配置应用方式和作业流程,降低客户使用门槛。

另一方面,龚博透露BITO将加大拓展汽车、装备制造、家电等行业客户的同时,希望寻求新的合作伙伴,将BITO的产品推广至尚未涉足的新领域,在行业内起到示范和引领作用。

订单导向型生产 驱动企业数字化升级

到去年为止,BITO主要服务于日本和台湾地区的客户。然而截至目前,仅半年时间,中国大陆企业客户占比已增至5成左右,美国和东南亚地区的客户也在增加,上半年营业额已超过过去3年的总额。

对此,龚博士认为,疫情在一定程度上让企业加倍意识到自动化、信息化等技术手段的重要性,更倾向于采用能对抗自然界风险的方式来进行生产管理,尽可能降低人为因素的影响。不过,尽管需求总量上升,但疫情造成的商务往来受限也导致产品交付滞后、项目周期延长,希望下半年的差旅状况能尽量恢复正常。

龚博士还表示,与美国、日本相比,中国在信息化基础和精益化程度上还比较薄弱,但也正是因为如此,中国的制造企业在进行智能化改造时,不会受限于现有系统,更利于导入完整的一体化解决方案,实现更高的改造目标。

中国工业门类齐全,制造业规模大,有很大的效率提升空间,市场前景广阔。BITO的目标是将美国的人工智能算法和前沿科技与日本的精益生产管理理念相结合,将这种先进的生产管理能力变得标准化和可复制化,广泛应用到中国的生产现场,为制造业注入活力。

当下,制造业逐渐由库存导向的大规模生产向需求驱动的订单导向型生产转变,市场需求呈现少量多样化趋势。并且,伴随着电子商务的飞速发展,越来越多的个性化需求需要及时响应,促使企业必须推动柔性化、数字化升级。

在国家加快推进新基建部署的背景下,5G、人工智能、工业互联网、云计算日益普及,制造业将发生巨大变革,供应链高效协同配合,供给侧与需求侧直接连接,服务型的C2M(Customer-to-Manufacturer)生产制造模式成为必然。

BITO致力于为打造智能工厂提供整套解决方案,实现按需智能柔性生产,帮助客户真正达到降本增效。

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